Documentos vazados indicam como funciona o algoritmo do Google

 


Recentemente, o Google confirmou a autenticidade de 2.500 documentos internos vazados, que detalham dados coletados pela empresa e possivelmente utilizados em seu algoritmo de ranqueamento de buscas. Até então, o Google não havia comentado sobre a veracidade desses materiais.

Os documentos oferecem um vislumbre sem precedentes — embora ainda nebuloso — do funcionamento de um dos sistemas mais influentes da web. Entre os dados mencionados estão cliques, informações de usuários do Chrome e outros, que, segundo representantes do Google, não contribuiriam para o ranqueamento de páginas.

Um porta-voz do Google, Davis Thompson, alertou contra suposições imprecisas baseadas em informações descontextualizadas, desatualizadas ou incompletas. Ele ressaltou que o Google já compartilhou extensivamente como seu sistema de busca funciona e os fatores considerados, ao mesmo tempo, em que protege a integridade dos resultados contra manipulação.

A existência dos documentos foi inicialmente destacada por especialistas em SEO, Rand Fishkin e Mike King, que publicaram análises preliminares. A confirmação do Google veio após múltiplas solicitações de comentário da imprensa.

Impacto no Setor de SEO

Esses documentos sugerem que o Google pode usar dados que anteriormente afirmava não influenciar no ranqueamento de páginas. No entanto, não está claro quais dados são efetivamente utilizados, se estão desatualizados ou se são usados apenas para fins de treinamento.

A divulgação desses materiais deve causar impacto significativo na indústria de SEO, marketing e publicação digital. O Google, conhecido por manter segredo sobre seu algoritmo, agora enfrenta uma maior clareza devido aos vazamentos e ao recente testemunho no caso antitruste do Departamento de Justiça dos EUA.

As decisões do Google em buscas têm efeitos profundos em todos que dependem da web para negócios, desde pequenos editores independentes até lojas online. Com isso, surgiu uma indústria dedicada a tentar decifrar ou superar o algoritmo, muitas vezes com respostas conflitantes. A chegada desses documentos internos oferece uma visão mais clara do pensamento da empresa que domina a web.

Fonte: The Verge (Traduzido e adaptado)

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